人工智能(AI)药物与靶点筛选
新药研发存在研发周期长、研发成本高、失败率高等三大痛点。AI技术深度学习整合提取多尺度医疗数据库中的有效信息,有望缩短研发周期、降低失败风险。BenevolentAI是专注于药物发现的人工智能的领导者,可以利用其来尝试发现病理生理学中的重要的新途径和机制,同时可以实现AI药物设计和临床开发完美对接。
本方向旨在利用AI技术研究药物多靶点网络和作用机理;解决SA+N药物设计模式中N的筛选;利用AI技术扩展SA+N药物体系再不同神经性退行性疾病中的应用。
新药研发存在研发周期长、研发成本高、失败率高等三大痛点。AI技术深度学习整合提取多尺度医疗数据库中的有效信息,有望缩短研发周期、降低失败风险。BenevolentAI是专注于药物发现的人工智能的领导者,可以利用其来尝试发现病理生理学中的重要的新途径和机制,同时可以实现AI药物设计和临床开发完美对接。
本方向旨在利用AI技术研究药物多靶点网络和作用机理;解决SA+N药物设计模式中N的筛选;利用AI技术扩展SA+N药物体系再不同神经性退行性疾病中的应用。